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Dacweed. Un amaliense dirige un proyecto que est\u00e1 desarrollando un software integrado en los tractores para detectar y tratar solo las partes del campo infestadas<\/h2>\n

Las\u00a0malas hierbas<\/strong>\u00a0constituyen uno de los principales quebraderos de cabeza de los agricultores. Eliminarlas es fundamental, sobre todo en las primeras fases de desarrollo de un cultivo, porque es ah\u00ed cuando compiten con la planta en la obtenci\u00f3n de nutrientes, agua y luz solar, y afectan gravemente a su rendimiento. Aunque solo una peque\u00f1a parte (suele ser entre el 5% y el 10%) de cada cultivo presenta estas indeseables plantas, la forma m\u00e1s r\u00e1pida y sencilla de combatirlas es tratar con herbicidas toda la superficie del terreno, est\u00e9 o no infestado. Esto conlleva un empleo de productos fitosanitarios muy superior al necesario, que se traduce en mayores costes econ\u00f3micos, en p\u00e9rdidas de rendimiento y en da\u00f1os medioambientales.<\/p>\n

\"\"

And\u00fajar, sujetando malas hierbas de una de las plantaciones de la empresa Tomates del Guadiana, que tambi\u00e9n colabora en el proyectos. \/ J. M. ROMERO<\/p><\/div>\n

Con el objetivo de revertir esta situaci\u00f3n, nace\u00a0Dacweed<\/strong>, un proyecto del\u00a0Instituto Europeo de Innovaci\u00f3n y Tecnolog\u00eda<\/strong>\u00a0(EIT) que cuenta con dos millones de euros de financiaci\u00f3n y en el que participan como socios John Deere, Grupo AN, la Universidad de Hohenheim (en Stuttgart, Alemania) y el Centro de Autom\u00e1tica y Rob\u00f3tica del CSIC (Consejo Superior de Investigaciones Cient\u00edficas). El extreme\u00f1o\u00a0Dionisio And\u00fajar<\/strong>, natural de Santa Amalia, forma parte de este \u00faltimo.<\/p>\n

\n
El prop\u00f3sito de Dacweed es construir, en solo un a\u00f1o, un software capaz de detectar las malas hierbas y tratarlas con herbicidas de forma individual. Se encuadra dentro de lo que se conoce como agricultura de precisi\u00f3n, ya que su objetivo es buscar la eficiencia a la hora de utilizar este tipo de productos qu\u00edmicos. En lugar de rociarlo por todo el campo, como se hace ahora, actuar\u00eda solo donde hay maleza.<\/div>\n<\/div>\n
\n

Quedar\u00e1 a dominio p\u00fablico para que cualquier empresa pueda desarrollarlo comercialmente<\/p>\n<\/div>\n

El sistema est\u00e1 basado en inteligencia artificial y ‘deep learning’ (aprendizaje profundo). Ha sido entrenado con millones de ejemplos para que pueda reconocer aquellas especies vegetales que sean ajenas a un cultivo. Ir\u00e1 integrado en el propio\u00a0tractor agr\u00edcola<\/strong>, y consta de una c\u00e1mara en la parte delantera del veh\u00edculo, un procesador interno y un pulverizador en el apero trasero, todo ello conectado entre s\u00ed.<\/p>\n

El procedimiento ser\u00eda parecido al actual, pero con resultados muy distintos: el tractor ir\u00eda desplaz\u00e1ndose por el cultivo mientras la c\u00e1mara, enfocada hacia el suelo, env\u00eda las im\u00e1genes a la unidad central de procesamiento. En mil\u00e9simas de segundo, esta analiza toda la informaci\u00f3n y va identificando de forma precisa cada una de las plantas de malas hierbas que hay en el terreno. Adem\u00e1s, lo puede hacer con im\u00e1genes grabadas a una velocidad de 10 kil\u00f3metros por hora, que es a la que suelen ir los tractores. Cada vez que encuentre un ejemplar de este tipo, enviar\u00e1 una se\u00f1al al apero para que imprima una fina pel\u00edcula de herbicida para erradicarlo.<\/p>\n

\"\"El\u00a0objetivo del proyecto<\/strong>, que ya se encuentra en \u00faltima fase de desarrollo, es crear solamente el software. Cuando est\u00e9 listo, previsiblemente a finales de este a\u00f1o, ese conocimiento quedar\u00e1 a dominio p\u00fablico, para que cualquier persona o empresa pueda desarrollar un producto final y explotarlo comercialmente. Ese ser\u00eda el \u00faltimo paso antes de llegar al propio agricultor. And\u00fajar calcula que en dos o tres a\u00f1os estar\u00e1 ya en el mercado: \u00abLos proyectos EIT-Food como este tienen TRLs (nivel de madurez tecnol\u00f3gica) elevados, es decir, son proyectos muy pr\u00f3ximos a comercializaci\u00f3n en un plazo corto de tiempo\u00bb, explica.<\/p>\n

Adem\u00e1s, el software transmite la informaci\u00f3n a trav\u00e9s de un isobus. Se trata de un sistema de comunicaci\u00f3n para tractores que codifica la informaci\u00f3n de forma estandarizada, con el objetivo de hacer compatibles todos sus equipos electr\u00f3nicos, independientemente del fabricante, y poder conectarlos entre s\u00ed. Por tanto, es posible integrar al sistema cualquier pulverizador que ya posea el agricultor. Es m\u00e1s, incluso se podr\u00eda sustituir este \u00faltimo paso por un\u00a0instrumental mec\u00e1nico<\/strong>\u00a0que, en lugar de tratar con herbicida, arrancara directamente la mala hierba que encontrase.<\/p>\n

M\u00faltiples beneficios<\/h3>\n

Este dispositivo va a suponer enormes ventajas para el mundo agr\u00edcola. La m\u00e1s evidente es que va a reducir dr\u00e1sticamente el uso de\u00a0productos fitosanitarios<\/strong>, en niveles superiores al 90%. \u00abEsto va a provocar que el fruto que llega al consumidor final tenga menos residuos qu\u00edmicos, pero tambi\u00e9n que queden menos restos en el campo para la pr\u00f3xima campa\u00f1a y que se filtren en menor medida a las aguas subterr\u00e1neas\u00bb, asegura And\u00fajar. \u00abEs decir, tendr\u00e1 menor impacto medioambiental y conseguiremos una menor p\u00e9rdida de biodiversidad\u00bb, a\u00f1ade.<\/p>\n

Tambi\u00e9n va a disminuir mucho el gasto en herbicidas para el agricultor, y el rendimiento productivo de su cultivo ser\u00e1 mayor. \u00abLa planta, al tratarla con productos qu\u00edmicos, se estresa, y eso perjudica a su desarrollo\u00bb, se\u00f1ala el amaliense. Y hay m\u00e1s, porque otros de los problemas de estas sustancias es la resistencia que generan las malas hierbas cuando su uso se prolonga.<\/p>\n

La reducci\u00f3n de fitosanitarios va a permitir, adem\u00e1s, la adaptaci\u00f3n a las nuevas regulaciones europeas. Es uno de los objetivos prioritarios del organismo internacional, que en los pr\u00f3ximos a\u00f1os va a promover el uso de tecnolog\u00edas m\u00e1s verdes en aras de proteger el medio ambiente. \u00abSi desde Europa financian este proyecto para despu\u00e9s dejar el conocimiento a dominio p\u00fablico es porque creen que los beneficios que se pueden obtener de ello para el conjunto de la sociedad son mayores que los costes\u00bb, argumenta el investigador del CSIC.<\/p>\n

\n

Dionisio And\u00fajar calcula que en dos o tres a\u00f1os estar\u00e1 en el mercado, disponible para los agricultores<\/p>\n<\/div>\n

Los resultados provisionales del proyecto son excelentes. \u00abEstamos ya en un 90% de eficacia a la hora de identificar y tratar las malas hierbas, pero el objetivo es estar por encima del 99% a final de a\u00f1o\u00bb, apunta.<\/p>\n

Una empresa extreme\u00f1a ubicada en Santa Amalia,\u00a0Tomates del Guadiana<\/strong>, tambi\u00e9n cumple un papel en Dacweed. No tiene participaci\u00f3n econ\u00f3mica en el proyecto, pero s\u00ed colabora sirviendo de apoyo. \u00abHemos tomado im\u00e1genes para el entrenamiento del software y tambi\u00e9n haremos testaje aqu\u00ed\u00bb, indica And\u00fajar sobre los campos de la cooperativa.<\/p>\n

La agricultura del futuro<\/h3>\n

\"\"El software no solo podr\u00e1 ir integrado en tractores con conductor, sino tambi\u00e9n en aquellos que funcionen de forma aut\u00f3noma. Ese es otro de los proyectos en los que est\u00e1 trabajando el\u00a0Centro de Autom\u00e1tica y Rob\u00f3tica<\/strong>\u00a0del CSIC: \u00abTractores plenamente aut\u00f3nomos que aprenden por d\u00f3nde tienen que ir y lo que tienen que hacer. Y que no solo haya uno, sino toda una flota y que est\u00e9n interconectados\u00bb, avanza Dionisio And\u00fajar. El extreme\u00f1o asegura que el futuro de la agricultura pasa irremediablemente por este tipo de veh\u00edculos, aunque advierte de que es una aspiraci\u00f3n a largo plazo, que llevar\u00e1 muchos m\u00e1s a\u00f1os llevarla a cabo. \u00abQueremos ir caminando hacia la idea de que el agricultor se convierta en un mero supervisor de su maquinaria y de las condiciones en las que se encuentran sus cultivos, pero que no tenga que trabajar el campo\u00bb, se\u00f1ala.<\/p>\n

Parece evidente que los avances tecnol\u00f3gicos han llegado a la agricultura para quedarse, y, sobre todo, para hacerla m\u00e1s eficiente y sostenible para el planeta. \u00abYa nos parece normal que todos los coches nuevos lleven una c\u00e1mara delante o detr\u00e1s. Pronto tambi\u00e9n nos acostumbraremos a que la lleven los tractores\u00bb, garantiza And\u00fajar.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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